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Les professionnels de la science des données sont en forte demande en 2018, notamment en finance. Et basé sur mes recherches, ceci constitue une opportunité superbe pour les femmes et le secteur financier.
Quelle est l'ampleur de la demande de scientifiques de données?
. 59% de cette demande devrait concerner les secteurs de la finance et des assurances, des services professionnels et de l'informatique.
Les emplois dans les domaines de la science des données et de l’analyse (DSA) représentent 19% des ouvertures dans les secteurs de la finance et des assurances.
Comme Lindsay Hart, coordonnatrice des programmes universitaires chez SAS Canada, une entreprise d'analyse, de veille stratégique et de gestion de données, m'a dit:
«Nous entendons chaque semaine que les clients ont du mal à pourvoir les postes vacants au sein de leurs équipes de data scientist. Les meilleurs étudiants en programmes d’analyse à travers le pays sont recrutés par les plus grandes entreprises un mois après le début de leur programme. Les offres d’emploi sont conditionnelles à l’obtention du diplôme en analytique par les étudiants.
«(IDC) affirme que les revenus mondiaux du big data et de l'analyse commerciale passeront de 130,1 milliards de dollars en 2016 à plus de 203 milliards de dollars en 2020. estime le déficit de compétences profond du Canada à 19 000 et à 150 000 pour les postes d'analystes dans l'ensemble du secteur. . Il est clair que la demande pour ces compétences ne diminue pas. SAS Canada reconnaît le besoin de talent et de diversité dans ce domaine; non seulement nous investissons dans la formation de nouveaux talents via notre réseau, qui rejoint plus de 8 000 étudiants à travers le Canada, mais nous avons également lancé récemment un réseau visant à renforcer la diversité dans le domaine de l'analyse. "
WQu'est-ce qu'un scientifique de données?
le revue de Harvard business L'article "" définit un scientifique de données comme "un professionnel de haut rang ayant la formation et la curiosité de faire des découvertes dans le monde du Big Data".
Si cette description de poste semble un peu ambiguë, c’est parce qu’elle l’est! Et c’est précisément là que les choses deviennent intéressantes pour les femmes.
“” Déclare Talia Borodin, fondatrice et PDG de la société de science des données basée à Toronto, Amaro Science. "C’est un art autant qu’une science, ce qui signifie que la variabilité dans les compétences et les aptitudes est considérable."
J'ai eu l'occasion d'interviewer Borodin, un entrepreneur avec une carrière de 15 ans dans l'informatique. Ses points clés sont les suivants:
La finance de l'avenir doit être représentative des femmes et des minorités
«Finance a été un des premiers à adopter les pratiques Data Science qui auraient été pratiquées par les quants (le terme financier pour ceux qui s'appuient sur des données quantitatives) pendant des décennies. Cette longue histoire d'analyse quantitative a laissé le secteur financier ouvert à des biais extrêmes. Par extension, le même type de biais analysé dans la notation de crédit s’applique à l’ensemble de la finance.
«La science des données est une nouvelle frontière et sans une bonne représentation des femmes et des minorités, nous allons mettre en place des chambres d’écho de données qui reflètent le succès financier du passé, pas le futur. Considérez à quel point la société moderne est déjà présente. Les algorithmes conçus par les scientifiques du traitement des données déterminent plus que la simple publicité à laquelle vous êtes exposé. Ils fixeront les taux d’intérêt et de crédit et approuveront ou refuseront les prêts, les hypothèques et les assurances. Ils détermineront les programmes d'investissement auxquels vous pourrez même participer. Ils essaieront de prédire la prochaine grande technologie financière. Ils seront inévitablement biaisés sans une réflexion approfondie, une intervention et des tests systématiques de biais. Il est essentiel que les femmes fassent partie de cela. "
Les femmes sont bien adaptées au rôle de data scientist.
«De plus en plus de femmes s'intéressent à la science des données. Je pense qu’il est maintenant compris que les rôles liés à la science des données paient mieux que les rôles d’analyste et qu’un grand nombre d’entre eux essaient donc de passer à l’ancien. Cela dit, de nombreux environnements de programmation et centrés découragent les femmes, qui sont à bien des égards, naturellement aptes à assumer ce rôle. Les écoles de pensée traditionnelles qui, en général, constituent un énorme avantage dans le domaine de la science des données, où la compréhension du problème est tout aussi importante que l’exécution.
«Si les femmes souhaitent travailler pour le« bien social », elles peuvent explorer de nombreux rôles liés à la science des données. Les organismes à but non lucratif recrutent de plus en plus de scientifiques pour la collecte de fonds, le ciblage et la conception expérimentale. Alors que le secteur financier comptait traditionnellement très peu de femmes parmi les femmes, les mêmes obstacles (embauche partiale, culture restreinte, équilibre vie professionnelle / vie privée, etc.) qui empêchent les femmes de désirer de telles carrières seront probablement un facteur important pour la science des données. ainsi que. La bonne nouvelle est que les entreprises soucieuses de disposer d’une équipe bien équilibrée et diversifiée ont des options lors du recrutement. Ils peuvent commencer avec des descriptions de postes neutres et des tests à l'aveugle pour les examens techniques. Plus le nombre de femmes sur le terrain sera grand, plus il attirera et deviendra un environnement plus favorable aux femmes. »
Ma prediction? Nous allons bientôt recruter et promouvoir sur la base de données.
Nous avons besoin de plus de femmes leaders en finance. Non seulement c'est la bonne chose à faire, cela réduit les risques et améliore les résultats. Mais obtenir plus de femmes dirigeantes ne consiste pas seulement à développer le portefeuille de candidats. Nous devons également améliorer le processus de promotion des talents aux postes de direction. Historiquement, cette voie de promotion a été très subjective et souvent préjudiciable aux femmes et aux minorités.
À l'avenir, si les entreprises font un meilleur usage de la science des données, le taux de promotion s'améliorera probablement et de manière spectaculaire. «Dans un avenir proche, le double standard auquel les femmes sont confrontées sur le lieu de travail diminuera à mesure que l'adoption de la prise de décision basée sur les données se développera. Il est révolu le temps où une femme dirigeante était critiquée pour ses "compétences en leadership" sans se pencher de plus près sur ses indicateurs de performance personnelle et financière. "
Avons-nous besoin de trouver plus de femmes pour notre conseil? C’est simple. Consultez la base de données des membres extrêmement féminins du conseil d'administration.
Les forces croisées de la science des données, de la finance et des femmes sont une combinaison révolutionnaire. La science des données sera la clé pour permettre aux femmes d'accéder aux postes les plus puissants de la finance.
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Tous les messages sont l'opinion de l'auteur. En tant que tels, ils ne doivent pas être interprétés comme un conseil en investissement, et les opinions exprimées ne reflètent pas nécessairement les vues du CFA Institute ou de l’employeur de l’auteur.
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